Utilizing Artificial Neural Networks and Random Forests to Forecast the Dynamic Amplification Factors of Non-Structural Components

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dc.contributor.author	Vyshnavi, P.
dc.contributor.author	Challagulla, S. P.
dc.contributor.author	Adamu, Musa
dc.contributor.author	Vicencio, Felipe
dc.contributor.author	Jameel, Mohammed
dc.contributor.author	Ibrahim, Yasser E.
dc.contributor.author	Ahmed, Omar Shabbir
dc.date.accessioned	2024-09-12T03:38:43Z
dc.date.available	2024-09-12T03:38:43Z
dc.date.issued	2023-10-16
dc.identifier.issn	1454-5101
dc.identifier.other	ORCID: /0000-0001-6692-8192/work/144511535
dc.identifier.uri	https://repositorio.uss.cl/handle/uss/11378
dc.language.iso	eng
dc.source	Applied Sciences
dc.title	Utilizing Artificial Neural Networks and Random Forests to Forecast the Dynamic Amplification Factors of Non-Structural Components	en
dc.type	Artículo
dc.identifier.doi	10.3390/app132011329
dc.publisher.department	Facultad de Ingeniería y Tecnología
dc.publisher.department	Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Diseño

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